GEO, AEO, LLMO : le lexique de la visibilité IA

9 octobre 20265 min de lecturePar Olivier Bazière
Sommaire

La visibilité dans les assistants IA a produit son vocabulaire en quelques mois, souvent en anglais, parfois pour dire la même chose sous 3 noms. Ce lexique donne à chaque terme une définition courte et, quand elle existe, sa source officielle : de quoi lire un devis ou un article sans se perdre.

Les disciplines

  • GEO (Generative Engine Optimization) : le travail qui rend une entreprise citable par les moteurs de réponse. Le terme vient d'une étude publiée à KDD 2024. Notre page visibilité IA décrit ce travail.
  • AEO (Answer Engine Optimization) : l'optimisation pour les moteurs de réponse. Le nom a d'abord servi aux extraits en vedette de Google et à la recherche vocale ; il s'emploie aujourd'hui comme synonyme du GEO.
  • LLMO (LLM Optimization) : la même idée, formulée autour des grands modèles de langage.
  • SEO IA, référencement IA : les noms français les plus cherchés pour cette discipline. Le référencement ChatGPT en est la version appliquée à ChatGPT.
  • SEO : le référencement dans les moteurs de recherche classiques. Le GEO s'appuie sur lui, comme nous l'expliquons dans Du SEO au GEO.

Les moteurs et leurs réponses

  • Moteur de réponse, moteur génératif : un outil qui rédige une réponse au lieu de lister des liens, comme ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ou Claude.
  • Aperçus IA (AI Overviews) : la réponse générée affichée en tête des résultats de Google, lancée en France en juillet 2026 avec le Mode IA.
  • Mode IA (AI Mode) : la recherche Google sous forme de conversation.
  • Distribution ramifiée de requêtes (query fan-out) : Google désigne ainsi le fait de lancer plusieurs recherches associées, sur des sous-thèmes, pour composer une réponse.
  • Ancrage (grounding) : le fait d'appuyer une réponse générée sur des sources consultées. Le jeton Google-Extended règle notamment l'ancrage des réponses de Gemini.
  • Citation : la mention d'une source ou d'une entreprise dans une réponse générée. C'est l'unité de mesure du GEO.
  • Zéro clic : une recherche qui se conclut sans visite de site, parce que la réponse est déjà affichée. Voir notre article sur la baisse de trafic.

Les robots et les fichiers

  • Robot d'exploration (crawler) : le programme qui lit les pages d'un site pour le compte d'un moteur ou d'un assistant. Chacun a son rôle : entraînement, index de recherche, lecture à la demande. Le détail est dans notre article sur les robots des IA.
  • User-agent : le nom qu'un robot annonce. Il ne prouve rien : n'importe quel programme peut emprunter celui d'un robot connu.
  • robots.txt : le fichier qui indique aux robots ce qu'ils ont le droit de lire.
  • llms.txt : une proposition de 2024 de fichier qui résume un site pour les modèles de langage. Aucun grand opérateur ne s'engage à le lire, et Google écrit que sa recherche ne l'utilise pas.
  • Données structurées : un balisage, selon le vocabulaire schema.org, qui décrit l'entreprise pour les machines : nom, adresse, horaires, avis, questions fréquentes.
  • Rendu côté serveur : une page envoyée complète par le serveur. Il compte, parce que les principaux robots d'IA n'exécutent pas le JavaScript.

L'entreprise vue par les IA

  • Entité : l'entreprise en tant qu'objet identifiable, avec son nom, son adresse, son activité et ses profils. Plus ces informations concordent d'une source à l'autre, plus un assistant la reconnaît. C'est l'objet de notre travail sur ce que les IA disent de vous.
  • NAP : nom, adresse, téléphone, les 3 coordonnées dont la cohérence se vérifie en premier.
  • Fiche d'établissement : la fiche Google Business Profile, que les réponses de Google reprennent. Voir notre page fiche Google.
  • E-E-A-T : expérience, expertise, autorité, fiabilité. Google précise que ce n'est pas un facteur de classement en soi, mais que ses systèmes s'en servent pour juger la qualité d'un contenu.

Les agents

  • Agent IA : un assistant qui agit pour l'utilisateur au lieu de seulement répondre : comparer, réserver, commander.
  • MCP (Model Context Protocol) : un standard ouvert qui relie les applications d'IA à des outils et à des données. Claude et ChatGPT le prennent en charge ; c'est l'utilisateur qui ajoute un connecteur MCP.

Ces mots désignent un travail concret : faire en sorte que les assistants lisent, comprennent et citent votre entreprise. Pour voir où vous en êtes, notre audit GEO gratuit part des questions que posent vos clients.

FAQ

  • Quelle différence entre GEO et SEO ?

    Le SEO vise une position dans une liste de résultats ; le GEO vise une citation dans une réponse rédigée. Les 2 reposent sur des pages lisibles et utiles, et le GEO s'appuie sur un bon référencement.

  • GEO, AEO, LLMO : faut-il choisir ?

    Non, ce sont des noms différents pour une même discipline. Le mot compte moins que ce qui est livré : un relevé des réponses, des corrections, et un suivi mensuel.

  • Faut-il un fichier llms.txt pour faire du GEO ?

    Rien ne l'impose. Aucun grand opérateur ne s'engage à le lire, et Google dit ne pas s'en servir. Nous mesurons sur notre propre site si des robots le lisent.

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